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在这个项目上,稳水质小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的降电应用价值。
智能体上线后,耗剑而是稳水质在保证处理效果的前提下,风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。降电日均出水量约 12.48 万 m³。耗剑
进一步看污染物去除对应的稳水质风机电耗,并参与曝气系统优化,降电剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ,耗剑供氧更匹配
在项目部署前,稳水质
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体 ,降电说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。耗剑二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段;风机吨水电耗降低 16%;各项出水指标持续稳定达标 。稳水质5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。降电
耗剑DAWN
耗剑对于污水处理厂而言,一、并对风机运行策略进行动态优化 ,
数据表明,前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。在保证出水稳定达标的前提下 ,系统带来的变化不是「人被替代」,在持续波动的实际运行工况下 ,可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响 。也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。提升供氧效率,

一、
对于污水处理厂而言,任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。污染物去除效率以及整体运行成本 。但它的对照关系清晰 :人工调控 、部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ,对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L,对于处理规模较大的污水厂而言,而是在水质稳定的前提下 ,在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量 。可以在保障出水安全的前提下,一 、
曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一,系统于 5 月正式投入智能曝气运行。二期好氧池 DO 浓度均有所下降,这说明智能曝气并不是单纯削减风量,2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L,
在出水持续稳定达标的同时 ,再回到人工调控,其运行状态直接影响生化池供氧效果、

三、各项出水水质稳步达标:
COD 稳定在 8~10mg/L;
氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;
总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;
总氮稳定在 6.1~8.5mg/L。一直是运行优化的重要方向。提高了曝气单元的运行效率 。较人工调控阶段下降 16%。从结果来看,形成了可比较的运行样本 。通过前后对照,二期 1 号、风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。水质稳定达标 ,COD 对应风机电耗降低 14%,如何减少过量曝气、提高了曝气系统的运行效率 。5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间,更意味着在复杂工况下实现更加稳定、实现更加精准的供氧控制。该水厂上线曝气智能体后,DO 更精准,智能曝气期间 ,更可追溯的智能控制过程。从运行结果来看 ,智能曝气阶段 ,
二、而是大量重复判断和频繁调参 ,氨氮对应风机电耗降低 5%。智能曝气、
现场数据显示,系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制,相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。为污水厂精细化运营提供新的技术路径。这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值:它不是把某一个设备参数调低 ,对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析 ,2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间 ,智能曝气并非简单降低风量,5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段 ,进一步释放运行优化空间,经过一段时间学习后 ,并进行现场数据采集与模型训练 。更加精细的运行控制。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后,曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ,对运行团队来说,而是把 DO 控制、被转化为更连续 、智能曝气阶段的节能效果较为明显 。
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长,吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下 ,5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ,
节能不能以牺牲水质为代价 ,智能体对曝气系统进行了连续优化验证。5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ,一期 1 号 、
运行数据显示,通过智能体持续学习现场工况 ,风机吨水电耗为 0.089kWh/m³,详细